ハイライト

3つの異なる栗風味特性を有する緑茶を調べた。

揮発性成分を、TD-GC-MSと組み合わせたμ-CTEによって分析した。

μ‐ CTEのパラメータは直交実験計画法によって最適化した。

PLS − DAおよびHCAは、風味特性に基づいて緑茶を分類するために使用された。

VIP> 1に基づいて41の潜在的な揮発性マーカーが同定された。
抽象
本研究では、ガスクロマトグラフィー – 質量分析と結合した熱脱着(TD)と組み合わせたマイクロチャンバー/熱抽出器(μ‐ CTE)を用いた簡単で迅速で信頼できる方法(TD-GC-MS)は、3種類の栗風味の緑茶(柔らかい栗、栗、調理された栗)の香りの決定要因の違いを調べるために開発されました。
最大抽出効率を達成するために、サンプル量、抽出時間、およびチャンバー温度などの抽出パラメーターを直交実験計画法によって評価した。
続いて、この方法の再現性と精度を最適条件下で確認した。
15の緑茶サンプルから合計97の揮発性化合物が同定されました。
さらに、部分最小二乗識別分析(PLS-DA)および階層的クラスタリング分析(HCA)を含む多変量統計分析を行って、3つの栗風味の緑茶の詳細な区別を明らかにした。
とにかく、41個の潜在的な揮発性マーカーが、3つの異なる風味特性を持つ緑茶の識別に関与している、投影における多様な重要性(VIP)スコア> 1に基づいて同定された。
結果は、提案した戦略は青茶を区別するための実行可能で迅速な技術であり、青茶の特別なフレーバー品質評価に科学的役割を提供することを示唆した。
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0023643818304067