ハイライト
•中国茶の地理的起源の識別。

•多元素と多変量統計解析DTBLCのサンプル。

•異なる保護地域からのDTBLCはLDAに基づく高い分類率を達成した。

•確立されたモデルは、近い地域からの他の緑茶に適していた。

要旨
農産物の価格はその地理的起源によって大きく異なる可能性があるため、食品の地理的起源は消費者と生産者の両方にとって関心のあるトピックである。

特定の地域で生産された緑茶の地理的起源を特定することは非常に重要である。

金属元素分析と統計分析を組み合わせて地理的起源を分類するためのモデルとして、中国の有名な緑茶Dongting Biluochun(DTBLC)の 1つを取る。

希土類元素を含む合計37種類の金属元素をICP ‐ MSで分析し、PCA、CA、LDAを用いて異なる地理的起源からのBLC茶プロファイルの関係を記述した。

開発したLDAモデルの高い認識率(98.2%)と満足できる予測能力(96.4%)は、提案した方法が未分類BLC試料の追跡に適した強力で実用的な道具であることを証明した。

異なる保護領域からの本物のDTBLCも95.2%という高い分類率を達成した。

DTBLCの地理的起源を決定する方法は、近い地域からの他の緑茶にも適していた。

私たちの研究は、緑茶業界にとって非常に重要な緑茶に関する品質管理と食品の真正性の懸念に対処するための高い分類率、優れた感度および強力なツールを提供する。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713515300669